sklearn中没有一个专门的分类算法库,分类算法分散在不同的方法库中,例如ensemble、svm、tree等,在使用时需要分别导入不同的库来使用其中的分类算法。
示例模拟的是针对一批带有标签的数据集做分类模型训练,然后使用该模型对新数据集做分类预测;主要使用sklearn做分类、用matplotlib做图形展示
另外,本节会用到两个新的图形和表格展示库:prettytable和pydotplus,以及配合pydotplus的GraphViz程序。
prettytable是用来做表格格式化输出展示的,它的好处是可以非常容易的对行、列进行控制,并且输出带有分割线的可视化table。
第一次使用