为什么要写这本书
随着2013年大数据元年的开启，各行各业都已经将大数据视为推动企业发展、推进行业进步、加快产业升级、促进民生繁荣、巩固社会安全甚至提升国家竞争力的核心武器。从个性化推荐、关联销售到精准营销，从云平台、云服务、云计算到大数据产业链，从百度迁徙、高考预测到冬季流感预测，从机器学习、图像识别到智能交通，从奥巴马总统竞选到美国中央情报局反恐，从美国的大数据研究和发展计划到中国的促进大数据发展行动纲要等一系列事实说明了大数据正受到来自政治、经济、社会、文化、军事等各个领域的广泛关注，并越来越彰显其巨大价值。
大数据不仅是一个技术名词，更是当下企业资产、核心竞争力、完整产业链和先进生产力的代名词。因此，大数据应该是作为一个整合概念和体系被认知，而非独立的方法论、技术论甚至应用论。处于飞速变革时代的中国，在大数据产业链各个环节的企事业单位受限于自身产业属性、盈利模式、利益趋向、认知、能力等，无法完整地展示出大数据的知识图谱与价值图谱。
纵观当下整个大数据认知取向，大致有三类基本认知点：
- 第一类是大数据知识论，这种认知以大数据方法、理论、知识的研究和推导为聚焦点，通过深度学习，归纳、总结出大数据知识体系。这是典型的学院派，优势是对基础理论研究非常透彻并且具备深厚的理论基础，不足之处是缺乏对产业、学术、应用的结合，更缺少真正能落地的应用案例。
- 第二类是大数据技术论，这种认知以大数据技术为聚焦点，落脚于大数据的硬件、服务、架构、开发、计算、算法等具体实施层面。诚然，大数据技术是大数据实施的核心，也是带来技术变革和生产力突破的关键，但只有技术而缺乏正确的方向以及有价值的应用引导，技术便无法发挥作用，更无法转化为经济价值、社会价值和政治价值。
- 第三类是大数据应用论，这种认知以大数据的场景化为聚焦点，通过对历史、现在、未来的变革、创新和实践的总结和构想，营造出大数据的丰富应用场景和能力空间。这是一种典型的以应用为驱动的认知理论，通过落地案例驱动技术来表现大数据的巨大价值。但这种应用论过于专注场景化包装，更强调落地而忽视技术的巨大潜力和推动作用，更无法体现出大数据作为企业资产、技术竞争力等非直接利润表现的价值因素。
本书的几位联合作者彼此是共事多年的朋友，各自负责大数据工作中的不同环节。大家的工作和知识有交集更有互补，因此，我们认为只有依靠这种“知识合并”和“知识互补”的关系才能够呈现出大数据的全貌，这也是撰写本书的出发点之一。
当前，市场上有非常多关于大数据的书籍，但能从整体性、全局性、安全性、价值性、技术性、体系性等方面完整考虑的书非常少。我们希望通过本书让读者认识到大数据不仅仅是数据、技术、架构、应用，更是结合了商业模式、战略定位、信息安全、单位协同、组织保障、实施选型的完整体系。
读者对象
本书虽然是一本有关大数据的书籍，但并没有对读者的数据、技术等专业知识做硬性要求，相反，我们尽量让书籍的内容深入浅出、便于理解。当然，如果读者具有一定的知识背景，在对专业知识的理解上会更有帮助。本书适合以下几类读者阅读：
- 对大数据感兴趣的专业人员。数据工作能力已经成为提升自身技能、增强职业竞争力的重要因素。无论读者从事什么工作，如果能够将大数据的思路、价值和应用方法与工作实践相结合，一定会对现有工作有所帮助。
- 刚进入大数据行业的新人。刚入行的行业新人需要对大数据有完整的认知，然后才能针对不同的大数据工作并结合自己特点、喜好等制定适合自己的职业规划和成长路径。本书针对大数据体系做出详细、系统的介绍，涵盖从战略规划到实施应用，从技术架构到技术开发，从数据工作流到价值评估等一系列知识，对新人的指导意义非常大。
- 具备一定实践经验的大数据从业者。对于已经在大数据方面工作1～3年的从业者，相信你已经遇到了一些瓶颈，想要在原有的大数据思维基础上获得更有效的工作方法和价值提升。本书中丰富的应用案例可以帮助你拨开云雾见青天。
- 已经具有丰富工作经验的大数据从业者。当大数据从业者工作3年以上时，就已经有机会从执行层走向管理层。机会总是留给准备好的人，作为管理者如何从数据工作流程、制度、风险、绩效、安全和价值等方面进行思考并开展工作？相信本书会给你满意的答案。
如何阅读本书
本书内容共分为三个部分，按照大数据的规划定位、组织实施和价值提升，以及变革与挑战的思路撰写。
- 第1～4章讲解企业大数据的战略规划，主要从宏观的角度介绍大数据的定位、组织保障、解决方案选择和自主实施思路，目的是从全局角度引导建立大数据工作的整体思维。
- 第5～10章讲解企业大数据的落地实施，主要从执行层面介绍了大数据落地的相关技术、架构、开发、大数据工作流、应用和价值评估，直接以落地视角解读大数据工作中每个环节涉及的流程、知识和方法，这也是本书的核心章节。
- 第11～13章讲解大数据的价值、变革和挑战，主要涉及大数据的社会价值、当前问题和挑战以及大数据的未来趋势，这是对现有大数据工作的延展以及未来趋势的探索。
由于本书各个章节的内容相对独立，均可自成体系，因此在阅读本书的过程中并不要求读者注意特定的逻辑关系，读者可直接选择感兴趣的内容阅读。但是，从整书的逻辑结构和撰写出发点上，仍然建议读者从头开始阅读。
勘误和支持
由于作者的水平有限，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者不吝指正。为此，作者特地创建了一个QQ群（群号：303237546），读者可以在QQ群中进行交流并提出意见与建议（或者添加微信TonySong2013进行反馈）；同时如果有任何问题，也可以在群中沟通讨论；更重要的是，我们希望能够将从事大数据行业的志同道合的人士聚集起来，分享彼此的工作经验。 对本书感兴趣的读者，可通过以下链接查阅更多信息：