说明：本文是《Python数据分析与数据化运营》中的“1.4 第一个用Python实现的数据化运营分析实例-销售预测”。
1. 案例概述
本节通过一个简单的案例，来介绍下如何使用Python进行数据化运营分析。
案例场景：每个销售型公司都有一定的促销费用，促销费用可以带来销售量的显著提升；当给出一定的促销费用时，预计会带来多大的商品销售量？ 在“附件-chapter1”中data.txt存储了建模所需的原始数据，get_started_example.py是案例完整代码。以下是原始数据概况：
- 来源：生成的模拟数据，非真实数据
- 用途：用来做第一个销售预测案例
- 维度数量：1
- 记录数：100
- 字段