3.7.1 用户访问行为的渠道概述

在做渠道组合投放管理时，也可以从用户的实际访问行为中获得启发，尤其是在考虑少量渠道的组合应用时非常有效。例如用户经常从A渠道进入网站后，再次从B渠道进入网站，那么渠道A和B之间可能具有用户先后序列访问的行为模式，基于此规律，可以考虑二者组合投放，这是一种行之有效的投放组合策略。

3.7.2 如何识别用户访问的来源渠道

用户访问的来源渠道识别通常有两种模式：

一是根据每次用户进入网站中服务器日志的“引荐信息”获得，其中包含的引荐URL信息可用于识别流量来源。默认情况下，无需对这部分流量做额外特殊跟踪，网站分析工具都能自动监测流量来源。其主要用于免费流量（包括直

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说明：本文是《Python数据分析与数据化运营》中的“3.5 如何解决运营数据源的冲突问题”。 -----------------------------下面是正文内容--------------------------

多运营数据源冲突指的是来自于多个或同一个系统、环境、平台和工具中，相同业务逻辑的数据其结果不同。根据冲突的差异特征，可分为以下几种类型：

• 数据类型冲突。同一数据对象的数据格式不同，例如会员注册时间这一字段其存储格式有日期、时间戳两种。
• 数据结构冲突。对于同一个数据主体的描述结构有冲突，典型代表是关联主键ID值有不同的逻辑结构，导致后期多源数据匹配和关联尤其复杂。
• 记录粒度不

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数据源指的是企业内、外部数据的来源。数据源是大数据工作流的起点，一个完整的、需要不断迭代更新的数据工作都应该从数据源开始。这些数据源由于各自生产、存储环境的不同可分为日志/文件、数据库、网络爬虫、第三方API等。

1日志/文件

在企业内部数据源中，会存在各种日志或文件类型的数据，可能包括以下几类：

• 日志数据，包括机器日志、用户访问日志、监控日志等，这些日志通常都是以半结构化的文本文件进行存储。
• 视频数据，主要是动态影像数据，比如宣传视频、操作视频、监控视频、医疗视频、记录视频等，这些大多是非结构化的数据并以文件的形式进行存储。
• 音频数据，主要集中在客服坐席录音领域，以非结构化的文件的形式进行

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