说明：本文是《Python数据分析与数据化运营》中的“3.3 大数据时代，数据化运营还需要降维吗”。 -----------------------------下面是正文内容-------------------------- 数据降维就是降低数据的维度数量，数据降维是维数归约的一个重要课题。
3.3.1 什么情况下需要降维
数据降维可以降低模型的计算量并减少模型运行时间、降低噪音变量信息对于模型结果的影响、便于通过可视化方式展示归约后的维度信息并减少数据存储空间。因此，大多数情况下，当我们面临高维数据时，都需要对数据做降维处理。是否进行降维主要考虑以下方面：
- 维度数量。降维的基本前提是高维