《电商流量数据化运营》这本书我定义为是一本“拿来用”的书。
熟悉我的朋友们知道，长久以来，我都是做数据相关工作的。但无论是数据分析、建模、机器学习，还是数据产品、智能应用开发，其核心数据价值都体现在“在什么地方用”、“有多大用”这些环节上。
在我超过10年的数据工作中，我深感“数据”的价值是模糊不清的，原因之一就在于数据是没法直接落地的！也就是数据工作与业务工作是分离的！
想想，常见数据分析师、数据工程师的基本工作思维是什么？是先拿到一批数据，然后通过各种方法、算法得到一些结果，最后再想想这些数据结论能用在哪呢？——这种先有数据结果再找应用场景的工作方法，在大多数场景下都得不到很好的价值体现。
产生这一切的原因就是，数据是数据，业务是业务，从数据去反推业务太难；不能基于业务痛点（这个词用烂了）、业务难点、业务焦点就去做数据，试图通过数据去发现并改善业务很难实现。
对大多数分析师来说，其实并不是不想从业务出发，站在业务的角度思考问题；而是真的不懂业务，并且也不知道到底如何结合数据和业务产生价值；以及最重要的业务场景到底是什么，数据能（甚至是擅长）在哪些方面产生价值。
我的这本书主要解决的就是上面的问题，一切从业务问题出发，通过数据方法去解决业务问题。因此，如果朋友们看一下书籍大纲，就能感觉到，这本书就是一本流量数据化运营的书，并且是通过数据去解决流量数据化运营问题的书。
这本书不用学，仅仅需要你在遇到相关问题或场景下，拿出来翻阅一下，看看其中的思路和方法，然后结合你已经有的数据经验或业务经验去用就好了。
业务与数据结合的思维，是在书里面特别重要的一个知识线。
这本书不注重工具，能用Excel简单解决问题的就用Excel，Excel不擅长或者麻烦的就用Python（入门级别的上手难度）。
笼统的说，这本书适合所有数据相关工作的朋友。但是，有以下期待的朋友们，我就不推荐你们买了：
- 想学一个工具，并且围绕工具贯穿到数据分析场景里面去。无论你想学Excel还是Python，对不起，这本书不适合。书里面没有完整的关于工具基础、方法和流程的介绍，有的只是在解决特定场景下如何使用的知识（它聚焦于特定场景功能，而非全部功能）。工具就是载体和手段而已，工具的价值在思维之下（想想，哪个 大Boss是因为Python、Excel或者其他工具用的好才当成大Boss的，他们都是视野、格局、资源、人脉的集合体，工具属于低维度竞争力了）。
- 想全方位的学习如何做数据分析、数据挖掘、统计学知识。对不起，这本书不会讲你怎么“全方位”的数据分析 、数据挖掘、统计学知识 ，而只是告诉你，在围绕流量数据化运营这个事情上，数据分析方法是怎样的，所以，它“并不全面”，而是“垂直聚焦”。
- 想通过这本书增加业务知识。对不起，在纯业务经验上（比如如何进行社交裂变、如何进行SEO优化、如何选择投放媒体...），我并不会比你们更擅长。我在书里面的内容，涉及到的是常规的业务操作。
- 想要算法和建模学习。算法和建模在本书中只是解决问题的一些方法，本书并没有深度的算法和模型的应用，也没有推导过程、算法逻辑、使用场景的具体介绍。
所以，这本书最适合的是“短、平、快”，想要结数据与业务“落地”的朋友。所以，他们是 ：
- “以应用价值为导向”数据分析师。凡事（数据工作事务）都讲数据驱动业务、数据如何辅助业务、数据如何应用到业务。建立在这个思维上的分析师，未来的视野和格局不会局限于一个算法、模型或数据知识上，而是真正贴近于业务价值输出。
- 想要基于数据工作方法精细化运营的流量运营人员。流量运营不是一个新话题，但结合数据深耕却是一个永恒的话题。相信本书一定会帮助到你们。
如果你对本书感兴趣，请数据化运营这里查看更多信息！当然，你也可以先加我微信了解一下。