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现有的Excel分为两种格式：xls（Excel 97-2003）和xlsx（Excel 2007及以上）。
Python处理Excel文件主要是第三方模块库xlrd、xlwt、pyexcel-xls、xluntils和pyExcelerator，以及win32com和openpyxl模块，此外Pandas中也带有可以读取Excel文件的模块(read_excel)。
基于扩展知识的目的，我们使用xlrd模块读取Excel数据。 首先安装该库，在系统终端命令行输入命令pip install xlrd。 然后我们以“附件-chapter2”文件夹demo.xlsx数据文件为例，介绍该库的具体应用
与线性判别分析类似，二次判别分析是另外一种线性判别分析算法，二者拥有类似的算法特征，区别仅在于：当不同分类样本的协方差矩阵相同时，使用线性判别分析；当不同分类样本的协方差矩阵不同时，则应该使用二次判别。
为了清楚的了解LDA和QDA的应用差异，下图显示了在固定协方差矩阵以及不同协方差矩阵下LDA和QDA的表现差异：
由图中可以看出，在固定协方差矩阵下，LDA和QDA是没有分类结果差异的（上面两张图）；但在不同的协方差矩阵下，LDA和QDA的分类边界明显存在差异，而且LDA已经不能准确的划分数据（下面两张图）。
那么，协方差矩阵是什么？
在统计学中，有几个描述样本分布的基本指标，例如均值、方差