神经网络模型是模拟人类神经网络工作原理进行自我学习和演化的一种数据工作方法。神经网络在系统辨识、模式识别、智能控制等领域应用广泛，尤其在智能控制中被视为解决自动控制中控制器适应能力这个难题的关键钥匙之一。
神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为．它的中心问题是智能的认知和模拟，更重要的是它具有“认知”、“意识”和“感情”等高级大脑功能。它再一次拓展了计算概念的内涵，使神经计算、进化计算成为新的学科，神经网络的软件模拟得到了广泛的应用。
既然神经网络模型是模拟人类神经网络的工作原理，那么首先来了解下人