《Python数据处理、分析、可视化与数据化运营》常见问题

本篇仅包括由人民邮电出版社出版的《Python数据处理、分析、可视化与数据化运营》的常见问题,供读者参考使用。

最近更新时间:2020-08-17

以下内容为常见问题详情:

《Python数据分析与数据化运营》第二版勘误

本书默认已经修正了第一版遇到的所有问题,因此以下勘误仅限于第二版。有关第一版的勘误,请见“《Python数据分析与数据化运营》第一版勘误”。

最近更新时间:2020-11-18

最近一次新书重印更新为2020-11(第4次)重印,读者可查看“前言”的前1页找到相关信息,如下:

继续阅读《Python数据分析与数据化运营》第二版勘误

《Python数据分析与数据化运营》第二版 常见问题

在该文章中,仅总结第二版相关的问题,有关第一版的问题,请到“《Python数据分析与数据化运营》第一版常见问题”查看。

最近更新时间:2020-10-12

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3.12.4 自然语言文本预处理

说明:本文是《Python数据分析与数据化运营》中的“3.12.4 自然语言文本预处理”。

—————————–下面是正文内容————————–

与数据库中的结构化数据相比,文本具有有限的结构,某些类型的数据源甚至没有数据结构。因此,预处理就是要对半结构化或非结构化的文本进行格式和结构的转换、分解和预处理等,以得到能够用于进一步处理的基础文本。不同环境下,文本所需的预处理工作内容有所差异,大体上分为以下几个部分: 继续阅读3.12.4 自然语言文本预处理

3.12.3 图像的基本预处理

说明:本文是《Python数据分析与数据化运营》中的“3.12.3 图像的基本预处理”。

—————————–下面是正文内容————————–

本示例中,将使用OpenCV来做图像基本预处理操作,基本处理内容包括图像缩放、平移、旋转、透视变换、图像色彩模式转换、边缘检测、二值化操作、平滑处理、形态学处理。 继续阅读3.12.3 图像的基本预处理