《电商流量数据化运营》勘误

最近更新时间:2021-11-09

1. P111中,第4章的Excel中4-1数据源标题有误


1. P111中,第4章的Excel中4-1数据源标题有误

第4章4-1中,原始Excel数据源中,预测数据集的标题与原始训练集的标题不一致,这会导致在预测过程中,出现训练集和预测集由于输入特征名称不一致,而导致ColumnTransformer过程报错。

名称不一致在我写书时的版本中执行并没有问题,目前的sklearn版本中会报错。

因此,我更新了数据源,保持Excel中训练集和预测集的特征名称一致。主要修改如下图:

图中,左侧是Excel修改的名称,右侧是对应到P111打印输出的结果中,列名的变化,请读者注意区别。

提示:如果上图看不清楚,可以鼠标右键选择“在新标签中打开图片”或者使用浏览器自带的放大功能查看。

====================【好书推荐,我为自己代言】====================

《电商流量数据化运营》出版了!

  • 10余年业务经验总结:将我在甲方和乙方,跨企业和跨行业的经验总结起来,供大家快速提升,少走弯路。
  • 流量运营教科书:内容围绕流量数据化运营的全流程展开,涵盖渠道策略与计划管理、媒体投放与执行管理、渠道投放效果评估与分析、流量运营监控与效果复盘等各个环节。
  • 有用、实用:不讲数据分析理论,不讲数据分析工具使用,所有方法均可在工作中直接使用,而且围绕流量数据化运营的常见问题展开。
  • 易用、易读:不要求会Python,会用Excel就行,无晦涩难懂的理论和复杂的推导过程。
  • 以场景应用为核心:以业务场景为切入点,内容上围绕业务问题、数据支持方案、实用工具实操的思路,用数据解决每个具体业务问题。
如果你对本书感兴趣,请点击这里查看更多信息!当然,你也可以先加我微信了解一下。

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注