《电商流量数据化运营》上市了!

《电商流量数据化运营》这本书我定义为是一本“拿来用”的书。

熟悉我的朋友们知道,长久以来,我都是做数据相关工作的。但无论是数据分析、建模、机器学习,还是数据产品、智能应用开发,其核心数据价值都体现在“在什么地方用”、“有多大用”这些环节上。

在我超过10年的数据工作中,我深感“数据”的价值是模糊不清的,原因之一就在于数据是没法直接落地的!也就是数据工作与业务工作是分离的!

想想,常见数据分析师、数据工程师的基本工作思维是什么?是先拿到一批数据,然后通过各种方法、算法得到一些结果,最后再想想这些数据结论能用在哪呢?——这种先有数据结果再找应用场景的工作方法,在大多数场景下都得不到很好的价值体现。

产生这一切的原因就是,数据是数据,业务是业务,从数据去反推业务太难;不能基于业务痛点(这个词用烂了)、业务难点、业务焦点就去做数据,试图通过数据去发现并改善业务很难实现。

对大多数分析师来说,其实并不是不想从业务出发,站在业务的角度思考问题;而是真的不懂业务,并且也不知道到底如何结合数据和业务产生价值;以及最重要的业务场景到底是什么,数据能(甚至是擅长)在哪些方面产生价值。

我的这本书主要解决的就是上面的问题,一切从业务问题出发,通过数据方法去解决业务问题。因此,如果朋友们看一下书籍大纲,就能感觉到,这本书就是一本流量数据化运营的书,并且是通过数据去解决流量数据化运营问题的书。

这本书不用学,仅仅需要你在遇到相关问题或场景下,拿出来翻阅一下,看看其中的思路和方法,然后结合你已经有的数据经验或业务经验去用就好了。

业务与数据结合的思维,是在书里面特别重要的一个知识线。

这本书不注重工具,能用Excel简单解决问题的就用Excel,Excel不擅长或者麻烦的就用Python(入门级别的上手难度)。

笼统的说,这本书适合所有数据相关工作的朋友。但是,有以下期待的朋友们,我就不推荐你们买了:

  • 想学一个工具,并且围绕工具贯穿到数据分析场景里面去。无论你想学Excel还是Python,对不起,这本书不适合。书里面没有完整的关于工具基础、方法和流程的介绍,有的只是在解决特定场景下如何使用的知识(它聚焦于特定场景功能,而非全部功能)。工具就是载体和手段而已,工具的价值在思维之下(想想,哪个 大Boss是因为Python、Excel或者其他工具用的好才当成大Boss的,他们都是视野、格局、资源、人脉的集合体,工具属于低维度竞争力了)。
  • 想全方位的学习如何做数据分析、数据挖掘、统计学知识。对不起,这本书不会讲你怎么“全方位”的数据分析 、数据挖掘、统计学知识 ,而只是告诉你,在围绕流量数据化运营这个事情上,数据分析方法是怎样的,所以,它“并不全面”,而是“垂直聚焦”。
  • 想通过这本书增加业务知识。对不起,在纯业务经验上(比如如何进行社交裂变、如何进行SEO优化、如何选择投放媒体...),我并不会比你们更擅长。我在书里面的内容,涉及到的是常规的业务操作。
  • 想要算法和建模学习。算法和建模在本书中只是解决问题的一些方法,本书并没有深度的算法和模型的应用,也没有推导过程、算法逻辑、使用场景的具体介绍。

所以,这本书最适合的是“短、平、快”,想要结数据与业务“落地”的朋友。所以,他们是 :

  • “以应用价值为导向”数据分析师。凡事(数据工作事务)都讲数据驱动业务、数据如何辅助业务、数据如何应用到业务。建立在这个思维上的分析师,未来的视野和格局不会局限于一个算法、模型或数据知识上,而是真正贴近于业务价值输出。
  • 想要基于数据工作方法精细化运营的流量运营人员。流量运营不是一个新话题,但结合数据深耕却是一个永恒的话题。相信本书一定会帮助到你们。

如果你对本书感兴趣,请点击这里查看更多信息!当然,你也可以先加我微信了解一下。

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