标签：Python

3.8 有关相关性分析的混沌

说明：本文是《Python数据分析与数据化运营》中的“3.8 有关相关性分析的混沌”。

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相关性分析是指对多个具备相关关系的变量进行分析，从而衡量变量间的相关程度或密切程度。相关性可以应用到所有数据的分析过程中，任何事物之间都是存在一定的联系。相关性用R（相关系数）表示，R的取值范围是[-1,1]。 继续阅读3.8 有关相关性分析的混沌

3.7 解决运营数据的共线性问题

说明：本文是《Python数据分析与数据化运营》中的“3.7 解决运营数据的共线性问题”。

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所谓共线性（也称为多重共线性）问题指的是输入的自变量之间存在较高的线性相关度。共线性问题会导致回归模型的稳定性和准确性大大降低，另外，过多无关的维度参与计算也会浪费计算资源和时间。 继续阅读3.7 解决运营数据的共线性问题

1.2 数据化运营所需的Python相关工具和组件

说明：本文是《Python数据分析与数据化运营》中的“1.2 数据化运营所需的Python相关工具和组件”。

本书将以Python为主要数据工作工具，本节将重点介绍Python相关工具，包括Python程序、IDE、Python第三方库、数据库和客户端、SSH远程客户端、OCR工具和机器学习框架等。 继续阅读1.2 数据化运营所需的Python相关工具和组件