3.6 数据化运营要抽样还是全量数据

说明:本文是《Python数据分析与数据化运营》中的“3.6 数据化运营要抽样还是全量数据”。

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抽样是从整体样本中通过一定的方法选择一部分样本,抽样是数据处理的基本步骤之一,也是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。 继续阅读3.6 数据化运营要抽样还是全量数据

3.2 将分类数据和顺序数据转换为标志变量

说明:本文是《Python数据分析与数据化运营》中的“3.2 将分类数据和顺序数据转换为标志变量”。

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分类数据和顺序数据是常见的数据类型,这些值主要集中在围绕数据实体的属性和描述的相关字段和变量中。 继续阅读3.2 将分类数据和顺序数据转换为标志变量

1.2 数据化运营所需的Python相关工具和组件

说明:本文是《Python数据分析与数据化运营》中的“1.2 数据化运营所需的Python相关工具和组件”。

本书将以Python为主要数据工作工具,本节将重点介绍Python相关工具,包括Python程序、IDE、Python第三方库、数据库和客户端、SSH远程客户端、OCR工具和机器学习框架等。 继续阅读1.2 数据化运营所需的Python相关工具和组件