二次判别分析Quadratic Discriminant Analysis(QDA)

与线性判别分析类似,二次判别分析是另外一种线性判别分析算法,二者拥有类似的算法特征,区别仅在于:当不同分类样本的协方差矩阵相同时,使用线性判别分析;当不同分类样本的协方差矩阵不同时,则应该使用二次判别。关于线性判别分析的更多内容,请在文章《线性判别分析Linear Discriminant Analysis (LDA)》中查看。

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Python基础数据处理库-NumPy

最近更新:2017-07-19


 

NumPy是Python做数据处理的底层库,是高性能科学计算和数据分析的基础,比如著名的Python机器学习库SKlearn就需要NumPy的支持。掌握NumPy的基础数据处理能力是利用Python做数据运算及机器学习的基础。

  • NumPy(或简称NP)的主要功能特性如下:
  • 具有数组(ndarray)能力,这是一个具有矢量算术运算和复杂广播的快速且节省空间的多维数组。
  • 用于对整租数据进行快速运算的标准数学函数(代替循环实现)。
  • 可用于读写数据以及操作内存映射文件。
  • 具有线性代数、随机数生成以及傅里叶交换功能。
  • 可集成C、C++、Fortran等语言,提供了简单易用的C API,很容易将数据传递给低级语言编写的外部库,也能以NumPy数组的形式将数据返回给Python。

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