《Python数据分析与数据化运营》常见问题

在这边文章中,我会把读者反馈给我的常见问题总结出来,供更多读者参考。里面会涉及到各种疑问或混淆知识点,希望能给大家解惑。如果大家有什么疑问,可以直接在这里留言,我会将一些跟本书相关的知识性问题总结出来并在此回答。

最近更新时间:2018-02-05
继续阅读《Python数据分析与数据化运营》常见问题

案例-基于自动PDQ值的ARIMA时间序列预测应用

Python的科学计算和数据挖掘相关库中,pandas和statsmodels都提供了时间序列相关分析功能,本示例使用的是statsmodels做时间序列预测应用。有关时间序列算法的选择,实际场景中最常用的是ARIMA或ARMA了,因此本示例将使用ARIMA/ARMA来做时间序列分析。 继续阅读案例-基于自动PDQ值的ARIMA时间序列预测应用