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交互学习和集成开发主要用来做Python开发、调试和集成之用，包括Python集成开发环境和IDE。 继续阅读Python数据工具箱—交互学习和集成开发相关

数据可视化主要用于做数据结果展示、数据模型验证、图形交互和探查等方面。 继续阅读Python数据工具箱—数据可视化库

数据挖掘、机器学习和深度学习等是Python进行数据建模和挖掘学习的核心模块。 继续阅读Python数据工具箱—数据挖掘/机器学习/深度学习库

音频处理主要适用于基于声音的处理、分析和建模，主要应用于语音识别、语音合成、语义理解等。 继续阅读Python数据工具箱—音频处理库

数据清洗转换主用于数据正式应用之前的预处理工作。 继续阅读Python数据工具箱—数据清洗转换库

图像处理和视频处理主要适用于基于图像的操作、处理、分析和挖掘，如人脸识别、图像识别、目标跟踪、图像理解等。 继续阅读Python数据工具箱—图像和视频处理库