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交互学习和集成开发主要用来做Python开发、调试和集成之用，包括Python集成开发环境和IDE。 继续阅读Python数据工具箱—交互学习和集成开发相关

数据可视化主要用于做数据结果展示、数据模型验证、图形交互和探查等方面。 继续阅读Python数据工具箱—数据可视化库

数据挖掘、机器学习和深度学习等是Python进行数据建模和挖掘学习的核心模块。 继续阅读Python数据工具箱—数据挖掘/机器学习/深度学习库

音频处理主要适用于基于声音的处理、分析和建模，主要应用于语音识别、语音合成、语义理解等。 继续阅读Python数据工具箱—音频处理库

数据清洗转换主用于数据正式应用之前的预处理工作。 继续阅读Python数据工具箱—数据清洗转换库

图像处理和视频处理主要适用于基于图像的操作、处理、分析和挖掘，如人脸识别、图像识别、目标跟踪、图像理解等。 继续阅读Python数据工具箱—图像和视频处理库

自然语言处理和文本挖掘库主要用于以自然语言文本为对象的数据处理和建模。 继续阅读Python数据工具箱—自然语言处理和文本挖掘库