3.8 有关相关性分析的混沌

说明:本文是《Python数据分析与数据化运营》中的“3.8 有关相关性分析的混沌”。

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相关性分析是指对多个具备相关关系的变量进行分析,从而衡量变量间的相关程度或密切程度。相关性可以应用到所有数据的分析过程中,任何事物之间都是存在一定的联系。相关性用R(相关系数)表示,R的取值范围是[-1,1]。 继续阅读3.8 有关相关性分析的混沌

K均值(K-Means)

聚类是数据挖掘中的基本任务,聚类是将大量数据集中具有“相似”特征的数据点划分为统一类别,并最终生成多个类的方法。

聚类分析的基本思想是“物以类聚、人以群分”,因此大量的数据集中必然存在相似的数据点,基于这个假设就可以将数据区分出来,并发现每个数据集(分类)的特征。

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